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随着技术的发展和消防领域对信息化需求的不断提升，越来越多新兴技术与理论概念被引入到数字消防领域。随着物联网、三维可视化等技术已经从理论转变为应用，大数据技术也被应用于消防领域，以实现辅助消防指挥、智能研判决策。
通过采集消防设施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息，加工整合形成大数据资源中心，利用多维分析模型，进行大数据可视化直观展现，构建以智能化数据采集、分布式数据处理、大数据应用为核心的“数字消防”应用体系，对于消防信息动态感知、灾情预知预警、辅助决策及消防部队战斗力提升具有重要意义。
大数据应用于火灾防控
火灾防控
精细化、标准化、常态化
新形势下，火灾防控将从社会消防安全管理向社会消防安全治理转变，即由消防部门为主的管理者模式，转变为党委政府、行业部门、社会单位、中介组织和社会公众等各方参与的社会消防安全治理新模式。将精细化、标准化、常态化理念贯穿于治理的全过程，形成多元共治、齐抓共管、全民参与消防安全治理，全社会分享消防安全服务的社会消防安全治理新格局。利用大数据技术，在防火监督工作中进行数据采集、分析处理，能最大限度地利用各类数据资源，延伸防火监督的触角，提升防火管理的能力，提高防火监督工作的效率。可以有效地做到全面、实时掌握各类场所的防火安全动态，构建全面、实时的防火监督管理体系。
通过消防信息感知采集系统对大数据资源的收集、整理及融合分析，在Hadoop 平台上进行消防信息大数据的全面感知与管理，打通互联网、政务网、公安网、消防网、通信网等数据通道，汇接实时路况、人口热力、重点单位、装备实力、周边水源、物联传感、视频监控等数据资源，建立多维度分析评估模型，提供可视化展示结果，辅助区域消防业务科学化管理。
同时通过发动和吸引群众参与，部门联动发挥合力，可以让数以千万计的目标人群协助消防工作。消防部门通过分析大数据，可动态监测各城市不同区域火灾隐患、消防通道堵塞、非联网公共消防设施损坏等情况，专项整治就有了精准打击的依据，不仅大大提高整治效率，还能有效提高全民消防意识。从而提升区域消防业务科学化水平，保障公民人身财产安全。
//大数据应用案例
纽约大概有100万栋建筑，每年其中3000栋可能会起火。纽约消防部门认为可以通过数据挖掘，分析各部门所储存的文件，列出那些容易发生火灾的高危建筑物来达到预防火灾的目的。纽约消防部门采用了大约60个不同的要素做了一个算法，该算法为城里的33万可检查的建筑物均算了一个危险系数，其中包括区域居民平均收入、建筑物年龄、是否存在电气性能问题等。从这些数据里计算出火灾危险概率，并依此由高到低进行安全性排查，当消防人员进行每周的例行检查时，电脑就会根据分析结果给出一个列表，提醒他们应优先注意哪些建筑物。通过这一方式，有效提高了消防员的工作效率。
消防大数据应用于灭火救援
灭火救援
调度智慧统一化、精细化、动态化
在大数据时代，灭火救援将从第一出动力量到场后才能获得现场信息，向从灾情开始到结束所有信息的全面采集和记录转变。从群众报警开始，及时准确地了解现场情况，汇聚社会公众提供的丰富的基础信息、联动部门的相关信息和灭火救援现场采集的信息，不但为灭火救援指挥决策提供支持，为科学有序地共享现场信息提供保障，也为事后战评总结、灾后研判的全样本数据分析提供基础数据。在建立健全火灾危险源、灭火救援预案、人员装备等基础信息库的前提下，通过大数据的运用，可有效整合各类数据资源，提升灭火应急救援指挥体系决策能力和效率。
大数据平台自动查询对应的政府网格员并告知灾情，由于其熟悉周边环境并可就近到达，在了解现场和引导处置等方面能提供有效协助，辅助指挥决策。通过大数据平台自动匹配附近的微型消防站，在接警的同时通知其第一时间赶到现场确认火灾的真实性并及时上报消防部队到现场后，将现场的车辆、人员的到场、出水等动作，通过物联网技术自动上传至大数据中心。通过汇聚碎片化的信息，整理出完整的作战态势，包括车辆到场信息、出水信息、增援信息和灾情发展态势等，为指挥员了解全场情况提供了依据。各级消防部队可按照职责权限，对于需要干预的灾情及时干预。大数据平台根据汇聚的灾情信息智能搜索匹配历史相似灾情，尤其针对经验较少的复杂灾情，在灭火救援的各个阶段智能推送历史相似灾情的组织方法、力量部署、扑救对策、经验教训、研判分析结果等信息，辅助指挥员决策。任何一起火灾信息都自动汇聚到全国大数据平台，客观上已不再需要逐级上报。当灾情事后分析处理时，通过汇聚全过程记录信息，分析还原每一个灾情，通过相同的原始数据，按照各级消防部队不同的需求分别进行分析。
medical pharmaceutical industry消防作战科学指挥系统将调度指挥所需车辆、人员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信息在地图上实时显示，指挥员可以直观掌握火场动态，动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要素，实时立体化指挥作战。基于公安、住建、交通、供水、气象、城管等部门的动态实时、多维数据，在系统设计中实现对消防行动的统一化、精细化、动态化的调度指挥。
救援力量分析
采用可视化展示技术，将起火点周围的消防力量分布、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在GIS地图上统一管理和展示 灭火救援预案
对火灾发生场所的救援预案信息进行展示及管理，包括该地区的救援方法、处理程序等，系统提供对救援预案的可视化展示。 火灾信息研判
结合大数据分析方法，根据火警信息，获取起火建筑及周边地区气象数据，分析接警后到达火警点之间的时间内，火势蔓延的趋势，同时根据交通信息，进行救援行车路线分析，并根据所救援对象的楼宇结构图、人员分布、存放物品等信息进行分析，结合既定预案，灵活进行火灾及救援行动的研判。 救援实施方案定制及执行
根据火灾信息研判结果，进行救援实施方案制定，通过大数据可视化技术，对救援流程进行流程化救援作业方案的制定及展示，并实时共享给现场救援指挥人员，可根据现场情况进行灵活调整，使消防作战指挥更加扁平化、协同化、精细化，提高灭火救援工作效能。
大数据结合可视化技术
大数据技术不仅在消防平战一体化的“防”、“控”两端作为助力，更能与可视化技术相融合，进行消防信息的全面感知与管理。
1、火灾隐患一张图
将社会化消防隐患排查系统采集的数据进行统一汇总分析，突出重点防火单位，结合GIS 地理信息数据，形成火灾隐患一张图，按区域、行业直观展现火灾隐患。 2、灭火救援一张图
灭火救援一张图采用倾斜摄影、BIM、激光扫描建模等可视化展示技术，将消防力量分布、消防重点单位、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在GIS 地图上统一管理和展示。 3、消防力量一张图
全面展示消防力量的动态分布，专业消防队、、微型消防站、义务消防员的位置、装备情况。并在出警调度过程中进行动态化展示，辅助作战指挥。 4、消防预警一张图
通过消防预警分析，消防安全评价，在电子地图上进行展示，随时掌握消防预警的发生，为提高防火救援的能力。
消防应用
前景互联实施的消防大数据平台
前景互联在江西某试点示范地区，建成政府大数据监控平台，搭建消防物联网远程监控系统分平台，社区搭建消防物联网远程监控系统子平台，消防技术服务机构建立和使用的消防维保物联网监控系统；所有消防安全重点单位和高层公共建筑自动消防设施、智慧安全用电监测信息以及高层住宅消防安全监测信息接入平台，实现“九小场所”智能烟感报警监测全覆盖，市政消火栓实现实时定位。
前景互联三维可视化平战一体化平台，运用物联网大数据和三维可视化技术，真正实现应急的数字化、智能化、可视化。平台实时监测设备状态，当发生应急告警，根据警情，自动弹出相应预案，并根据预案设置将任务推送给相关部门，同时在三维模型上展示应急力量调动情况及应急力量信息。